Predicción de las intenciones de comportamiento protector para padres con niños pequeños que poseen diferentes niveles de educación en Hong Kong utilizando la teoría del comportamiento planificado para el aire contaminado con PM2.5

Apr 26, 2023

BMC Public Health volumen 22, Número de artículo: 761 (2022) Citar este artículo

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La contaminación del aire se ha convertido rápidamente en un problema con grandes problemas ambientales y de salud humana que pueden atribuirse a la rápida industrialización y urbanización global que tiene fuertes impactos negativos en la salud humana. Los niños son particularmente vulnerables. Si bien los estudios sobre los efectos y la toxicología de las partículas contaminantes que tienen un tamaño de 2,5 micrones o menos (PM2,5) son abundantes, comprender los factores que influyen en los comportamientos humanos contra la exposición o el contacto con el aire contaminado con altos niveles de PM2 o ​​para evitarlo Falta .5. En este estudio, esta brecha se redujo al utilizar la Teoría del Comportamiento Planificado (TPB) para investigar los efectos de las Actitudes (AT), las Normas Subjetivas (SN) y los Controles de Comportamiento Percibidos (PBC) en las Intenciones de Comportamiento (BI) de los padres. con niños pequeños con diferentes niveles de educación en contra o evitando el contacto/exposición al aire contaminado con altos niveles de PM2.5.

El modelo TPB se utilizó para predecir el BI de padres con niños pequeños con diferentes niveles de educación que viven en Hong Kong utilizando los resultados recopilados de 410 cuestionarios en línea. Los aspectos de la BI que influyen en los padres con niños pequeños que obtuvieron un grupo de pregrado y un grupo de posgrado se analizaron utilizando el software Smart Partial Least Squares 2.0.

Nuestros resultados revelaron que había diferencias sustanciales en la AT de los padres con niños pequeños que obtuvieron títulos universitarios y de posgrado con respecto a la exposición al aire con contaminación por PM2.5.

En este estudio evaluamos los factores que influyen en las conductas de prevención y evitación de la contaminación del aire de los padres de los grupos de pregrado y posgrado que estuvieron expuestos al aire contaminado con PM2.5. Nuestros resultados muestran que AT, SN, PBC y BI utilizados en el modelo de protección contra la contaminación del aire para los padres de ambos grupos están conectados por vías separadas. El grupo de pregrado tiene un PBC más alto en comparación con el grupo de posgrado porque los SN asociados a sus ecosistemas sociales contribuyen a su IB. Usando el análisis de ruta, revelamos que los grupos de pregrado y posgrado tenían diferentes rutas de BI. El camino de BI del grupo de pregrado es más puro y simple en comparación con el camino del grupo de posgrado.

Informes de revisión por pares

Ajzen [1] creó la TPB en 1991 a partir de la Teoría de la Elección Racional. Para predecir el BI, el TPB es un modelo de investigación de uso común [1, 2]. Fang [2] señaló que TPB es más pasivo que el modelo de comportamiento responsable de Hines et al. [2]. Sin embargo, según Fang [2] TPB tiene un método de cálculo riguroso y tiene una ventaja en la investigación cuantitativa sobre la predicción del comportamiento. Por lo tanto, esta teoría es adecuada para políticas de marketing y promoción de la salud que requieren datos precisos [2]. Desde entonces, el TPB se ha aplicado ampliamente en la investigación sobre comportamientos de gestión de la salud como el sexo [3, 4], el tabaquismo [5, 6], el alcoholismo [7] y el abuso de drogas [8]. Además, las intenciones de comportamiento anti-PM2.5 comprenden no solo los comportamientos de protección de la salud, sino también los comportamientos respetuosos con el medio ambiente de las personas [9]. TPB es actualmente una de las teorías más utilizadas en estudios de investigación sobre la interpretación y predicción de varios comportamientos amigables con el medio ambiente [10, 11].

Como tal, la contaminación del aire se ha convertido rápidamente en un problema ambiental sustancial que puede atribuirse a la rápida industrialización y urbanización global y tiene un fuerte impacto negativo en el medio ambiente y la salud humana, particularmente en los niños [12, 13]. Los contaminantes como los compuestos orgánicos volátiles y semivolátiles, el polvo y las partículas han afectado gravemente el medio ambiente y la salud humana. Entre estos, el PM2.5 es preocupante porque con cada respiración que tomamos, las partículas finas que contaminan el aire entran profundamente en nuestros pulmones. El PM2.5 es un subproducto común del escape de los automóviles y la combustión incompleta de la madera, pero el polvo, el polen y las esporas también se incluyen en este grupo. El aire contaminado con PM 2.5 que a veces vemos en el aire está compuesto en gran parte por contaminación PM2.5. La inhalación de contaminación del aire con PM2.5 se asocia con problemas respiratorios, mortalidad prematura, aumento de los ingresos hospitalarios por enfermedades cardíacas o pulmonares, bronquitis aguda y crónica y asma [14]. Como tal, la reducción de la contaminación por PM2.5 debería generar enormes beneficios económicos para la sociedad y evitar/reducir la mortalidad humana [15].

La Organización Mundial de la Salud [16] informó que hubo 3,1 millones de muertes en todo el mundo que podrían atribuirse al aire contaminado con PM2,5 y solo en la UE, 307 000 muertes prematuras fueron el resultado del aire contaminado con PM2,5 en 2019 [17]. Aunque el PM2.5 es un problema global, en 2020 las 50 ciudades más contaminadas del mundo según los niveles de PM2.5 incluyeron 35 ciudades de India, 7 de China, 5 de Pakistán, 2 de Bangladesh y 1 de Indonesia [18] . Los análisis de Zhang et al. [19] de las 33 megaciudades (poblaciones > de 10 millones de personas) basados ​​en observaciones de detección remota a largo plazo indicaron que las concentraciones de PM2.5 no mejoraron entre 1998 y 2018 y 452 millones (M) las personas estuvieron expuestas a concentraciones de PM2.5 > 10 µg.m3, que es el límite superior de la OMS para una atmósfera saludable y 162 millones de personas estuvieron expuestas a concentraciones > 35 µg/m3, que es el umbral de calidad del aire de incumplimiento de la OMS. Aunque ha habido un trabajo considerable sobre los niveles de PM2.5 en megaciudades y regiones del mundo donde la contaminación del aire es un gran problema, PM2.5 puede afectar la calidad del aire en cualquier parte del mundo y sería negligente impedir que la salud humana impactos de la contaminación del aire por PM2.5 en cualquier parte del mundo.

La reducción de las contribuciones de PM2.5 y la protección contra el aire contaminado con PM2.5 se ha convertido en el foco de atención de los gobiernos y el público en general [20]. Los problemas ambientales en Hong Kong se centran principalmente en la gestión y menos en la comprensión de los comportamientos ambientales. En otras palabras, las reacciones y respuestas de los ciudadanos y sus comportamientos sobre temas ambientales en lugar de su alfabetización o comprensión de los problemas ambientales. Por lo tanto, en este estudio nos enfocamos en comprender cómo respondieron los ciudadanos a las preocupaciones sobre la contaminación del aire, especialmente cómo respondieron o reaccionaron los padres con niños pequeños y con diferentes niveles de educación cuando sus hijos estuvieron expuestos al aire contaminado con PM2.5. Los niños son uno de los receptores más sensibles y la exposición a corto plazo al aire contaminado con PM2.5 puede desencadenar asma, lo que requiere hospitalización [21], y los niños más pequeños tienen más probabilidades de verse afectados que los niños mayores [22].

Aunque los estudios sobre comportamientos que reducen o evitan el PM2.5 se han explorado desde la perspectiva de la familia [9], faltan estudios sobre los elementos de manejo del comportamiento y la salud relacionados con la protección o el evitar el aire contaminado con PM2.5. Creemos que las vías que influyen en los comportamientos humanos que evitan o minimizan la exposición a PM2.5 es un tema ideal para estudiar con más detalle. Además de reducir y controlar la exposición al aire contaminado con PM2.5, también era importante conocer los elementos que generaban las conductas protectoras para evitar la exposición al aire contaminado con PM2.5. Como tal, nos enfocamos en padres con niños pequeños con diferentes niveles de educación que vivían en Hong Kong. También consideramos las preocupaciones sobre la salud de los padres y los peligros asociados con la exposición al aire contaminado con PM2.5.

Existe una correlación entre la economía y el nivel educativo [23], lo que sugiere que la relación entre la educación y el comportamiento es importante y no puede ignorarse [24]. En consecuencia, se consideró importante una mejor comprensión del papel que juega el nivel de educación en la configuración de los comportamientos de las personas para evitar el aire contaminado con PM2.5 porque este tipo de análisis aún no se ha realizado. Además, los niveles de educación están relacionados con el AT de una persona, que luego se ven afectados por su SN [25]. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que el nivel de educación de los padres afectaba positivamente a su SN. Para comprender los comportamientos de los padres relacionados con evitar el aire contaminado con PM2.5, evaluamos los comportamientos de protección de los padres con niños pequeños con diferentes niveles de educación que viven en Hong Kong. Las dimensiones que dan forma a los comportamientos protectores incluyeron: (1) actitudes (AT), (2) controles conductuales percibidos (PBC) y (3) normas subjetivas (SN). El modelo TPB enfatiza los aspectos controlados del procesamiento de la información humana y la toma de decisiones que se relacionan con comportamientos orientados a objetivos y comportamientos guiados por un proceso de autorregulación consciente. AT es la variable interviniente de SN y BI porque AT de una persona puede afectar su BI directa o indirectamente a través de su SN [26,27,28,29,30,31].

El uso de este modelo puede ayudar a explicar la relación entre la psicología social y las conductas preventivas de las personas relacionadas con los problemas ambientales. A pesar de la plétora de estudios que evalúan la toxicidad y el impacto del aire contaminado con PM2.5 en los seres humanos y el medio ambiente, falta trabajo sobre los factores que influyen en los comportamientos de las personas, como AT y SN, para evitar el aire contaminado con PM2.5 [12]. Desde la perspectiva de TPB, las personas encuentran que incluso cuando se toman en cuenta las variables predictivas en TPB, la comprensión de los comportamientos pasados ​​puede ayudar a predecir comportamientos futuros [1]. Los SN tienen más peso al predecir la voluntad de las personas para reducir las emisiones que contribuyen a la contaminación del aire, pero la mejor manera de motivar a las personas para reducir la contaminación del aire puede ser ejercer presión social o crear una atmósfera amigable para las personas y actividades de protección ambiental [32]. . El uso del modelo TPB con las normas y valores sociales de Hong Kong indica que las regulaciones subjetivas pueden ser la contribución más importante para que las personas reduzcan las emisiones contaminantes del aire. Por lo tanto, probamos las siguientes hipótesis (Fig. 1).

Hipótesis de estudio. (AT: actitudes, SN: normas subjetivas, PBC: controles conductuales percibidos, BI: intenciones conductuales)

El grupo de pregrado (H1a) y el grupo de posgrado (H1b) poseen AT que pueden afectar sus respectivos BI [26,27,28,29,30,31]. Hay datos considerables que demuestran que SN y AT están significativamente relacionados [33,34,35] y AT afecta positivamente a su SN [34, 36].

El grupo de pregrado (H1a) y el grupo de posgrado (H1b) poseen AT pueden afectar su SN. Los resultados de varios estudios muestran que la SN y la AT de las personas son significativas y están relacionadas positivamente [33,34,35,36].

La AT puede afectar la PBC del grupo de pregrado (H1a) y del grupo de posgrado (H1b). Los resultados de los estudios indican que el SN y la PBC de las personas están significativamente relacionados [33,34,35] y afectan su PBC directa e BI directa e indirectamente [9, 37, 38].

El grupo de pregrado (H1a) y el grupo de posgrado (H1b) poseen SN que pueden afectar sus respectivos IB. Su SN y PBC afectan al BI [28, 39], pero aún no está claro si su PBC afecta positivamente a su SN en el estudio. No obstante, planteamos la hipótesis de que el PBC de los padres con niños pequeños y con diferentes niveles de educación que viven en Hong Kong afecta positivamente a su SN. Los resultados de los estudios han demostrado que el SN y la PBC de las personas están significativamente relacionados [33,34,35].

El grupo de pregrado (H1a) y el grupo de posgrado (H1b) siguen SN que pueden afectar sus respectivos PBC. Su SN afecta directamente a su PBC y afecta a BI indirectamente [37].

El grupo de pregrado (H1a) y el grupo de posgrado (H1b) poseen PBC que pueden afectar sus respectivos IB. La PBC de los padres de ambos grupos afecta directamente su IB [9, 37, 38].

El modelo TPB se utilizó para identificar factores clave como AT, SN y PBC que influyen en el comportamiento de los padres de ambos grupos para proteger a sus hijos contra la contaminación del aire, especialmente el aire contaminado con PM2.5.

Los cuestionarios se recopilaron utilizando una metodología intencional, estratificada y de bola de nieve [40]. El desarrollo, la entrega y la recopilación de los cuestionarios siguen el enfoque de Liu de 2018 [14]. Nos comunicamos con los padres de ambos grupos a través de Facebook y WhatsApp para preguntarles si estarían interesados ​​y dispuestos a participar en nuestra encuesta. A los que aceptaron se les envió una tarjeta de invitación electrónica a través de Facebook y WhatsApp, que son las plataformas de redes sociales más utilizadas por los residentes de Hong Kong. Recibimos 410 respuestas y los padres de estos grupos aceptaron participar en nuestra encuesta y completaron los cuestionarios en línea.

Aunque esta investigación no involucró estudios humanos invasivos, obtuvimos el consentimiento de los padres para participar en esta investigación mediante un método de respuesta anónimo que se envió en línea. El Comité de Ética de Investigación de la Universidad Normal Nacional de Taiwán consideró que este trabajo no estaba dentro del alcance de la "Ley de Investigación Humana" y el comité luego aprobó los protocolos de investigación y acordó proporcionar el consentimiento informado a los padres y su derecho a optar por no participar en el estudio. (Nº 201804HS008).

Las preguntas del cuestionario se adaptaron de encuestas de comportamiento ambiental anteriores, especialmente aquellas relacionadas con AT [41], SN [42] y comportamiento ambiental [41]. El cuestionario fue revisado por seis expertos en promoción de la salud, educación sanitaria y educación ambiental para determinar la validez de las preguntas planteadas. Después de este proceso de revisión por pares, el cuestionario sufrió cambios sutiles que se centraron en simplificar la redacción y los términos que se usaban localmente antes de distribuir el cuestionario. En última instancia, estos cambios ayudaron a los padres de ambos grupos que participaron en la encuesta a comprender mejor las preguntas que se hacían, manteniendo el contexto y/o el significado original de las preguntas. Después de que los expertos revisaron y revisaron el cuestionario, los expertos sugirieron una prueba piloto para determinar si había incertidumbre en las preguntas que se hacían.

Usamos Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 23 para el análisis estadístico y se usaron estadísticas descriptivas para calcular el número de ocurrencias, el porcentaje, el promedio y las puntuaciones de desviación estándar (DE) de las respuestas del cuestionario. Se utilizó un análisis de varianza de factor único para determinar las diferencias en AT, SN, PBC y BI de los padres con niños pequeños y con diferentes niveles de educación que viven en Hong Kong. Luego se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson para medir la existencia de estas dimensiones clave, su fuerza y ​​la dirección de las relaciones. Elegimos la educación como un factor clave porque fue una variable subyacente que desempeñó un papel en muchos de los resultados. Esto se discutirá más adelante.

Se utilizó una escala Likert de cinco puntos (1 = totalmente en desacuerdo a 5 = totalmente de acuerdo) como herramienta de medición. Luego usamos el software estadístico SmartPLS2.0 para realizar análisis estadísticos y de ruta para predecir la influencia de AT, SN y PBC en BI. PLS-SEM (Regresión de mínimos cuadrados parciales) es un método multivariante exploratorio que puede construir SEM en la investigación. Este tipo de investigación es de vital importancia ya que las preguntas de investigación planteadas en la investigación que involucra a poblaciones pequeñas a menudo se refieren a problemas de salud graves en poblaciones vulnerables y subrepresentadas [43].

Recibimos 301 respuestas del grupo de pregrado y 109 respuestas del grupo de posgrado. El α de Cronbach de las variables AT (Tabla 1), SN (Tabla 2), PBC (Tabla 3) y BI (Tabla 4) para las preguntas realizadas a los padres de ambos grupos avalan la confiabilidad de las preguntas y respuestas del cuestionario. [43]. El α de Cronbach es una medida de la consistencia interna o confiabilidad de las preguntas que se basan en una escala de Likert. El valor de α de Cronbach del cuestionario fue de 0,928, que supera el 0,7. Los valores superiores a 0,7 se consideran buenos.

Antes de realizar un análisis SEM, se realiza un análisis de correlación de los factores para verificar si existe una correlación entre los factores. El análisis de correlación en este documento confirma que las dos poblaciones y los cuatro factores tienen correlaciones positivas significativas. Como tal, se utilizó un análisis de ruta [44], usando PLS-SEM para verificar las 12 hipótesis de este estudio solo 2 vs 3.

Se realizó un análisis de correlación sobre los resultados de las puntuaciones medias de los padres de ambos grupos. Los datos muestran que todos los factores que medimos están estadísticamente correlacionados positivamente para los padres de ambos grupos (Tablas 5 y 6). Por lo tanto, cada factor está relacionado con el otro y se realizó SEM para aclarar las rutas y relaciones de los factores.

Los aspectos del BI que influyen en los padres de ambos grupos se analizaron utilizando el software Smart Partial Least Squares 2.0 SEM y los resultados se muestran en las Tablas 7, 8 y 9. Este enfoque nos permitió examinar las posibles relaciones de causa y efecto en modelos de ruta con latente variables La varianza promedio (AVE) es una medida de la cantidad de varianza capturada por un constructo en relación con la cantidad de varianza debida al error de medición [45]. Los valores de AT, SN, PBC y BI de ambos grupos son superiores a 0,4, que es el valor aceptable de las cargas factoriales [46], lo que indica que los valores alcanzaron un nivel de validez convergente, que es el grado en que la dos medidas están teóricamente relacionadas.

La confiabilidad compuesta (CR) es una medida de la consistencia interna de un ítem de escala y es muy similar al α de Cronbach [47], que es una medida de la varianza del factor. Si el valor de cada factor es superior a 0,7, el valor indica que la consistencia interna o la variación de cada factor cumple con el estándar de credibilidad [48, 49].

El α de Cronbach de las 4 dimensiones alcanzó un estándar de credibilidad superior a 0,4 [48, 49], lo que indica que todos los datos que recopilamos son válidos. En el grupo de posgrado, el R2 de su SN fue 0,8502, PBC fue 0,7623 y BI fue 0,8469. El valor de R2 es la proporción de la varianza de una variable dependiente que puede ser explicada por una variable independiente y los valores de R2 superiores a 0,75 se consideran fuertes.

La estructura de los modelos BI de los padres de ambos grupos se muestra en las Figs. 2 y 3. El valor t de las rutas se obtuvo utilizando la metodología BootStrapping para probar los niveles de significación de los resultados. BootStrapping es una prueba que utiliza muestreo aleatorio con reemplazos, imitando el proceso de muestreo y cae dentro de la clase más amplia de métodos de remuestreo [50]). El AT del grupo de pregrado tuvo un efecto predictivo positivo significativo en su SN (β = 0.398, t = 5.054***), pero ningún efecto significativo en su PBC (β = 0.077, t = 0.872) o BI (β = 0.124 , t = 1,523). El SN del grupo de pregrado tuvo un efecto predictivo positivo significativo en su PBC (β = 0,698, t = 7,553***), pero ningún efecto significativo en su IB (β = 0,188, t = 1,497). El PBC del grupo de pregrado tuvo un efecto predictivo positivo significativo en su IB (β = 0.521, t = 4.775***).

Coeficientes de trayectoria del grupo de pregrado. *** p < 0,001

Coeficientes de Trayectoria del Grupo de Posgrado. ** p < 0,01, *** p < 0,001

El AT del grupo de posgraduados tuvo un efecto predictivo positivo significativo en su SN (β = 0,474, t = 4,706***) y PBC (β = 0,294, t = 2,972***), pero ningún efecto significativo en su IB (β = 0,140, ​​t = 1,501). El SN del grupo de posgrado tuvo un efecto predictivo positivo significativo en su PBC (β = 0,531, t = 5,788***) y BI (β = 0,354, t = 3,327***). El PBC del grupo de posgrado tuvo un efecto predictivo positivo significativo en su IB (β = 0,357, t = 3,433***).

Usando el marco TPB, realizamos una encuesta para comprender cómo AT, SN y PBC afectan los comportamientos protectores de los padres de ambos grupos con respecto al aire contaminado con PM2.5. Luego, los resultados se mapearon utilizando un SEM para comprender mejor las relaciones y los caminos entre AT, SN y PBC en función de las diferencias de comportamiento de los padres de ambos grupos. De las 12 hipótesis probadas, los resultados respaldaron 3 (H2a, 5a y 6a) para el grupo de pregrado y 5 para el grupo de posgrado (H2b, 3b, 4b, 5b, 6b). La diferencia entre ambos grupos es que hay más caminos entre AT e IA en el grupo de posgrado en comparación con el grupo de pregrado.

Los resultados indican que los puntajes de SN y BI del grupo de pregrado son estadísticamente más altos que el grupo de posgrado, pero no hubo diferencias estadísticamente significativas en AT y PBC de ambos grupos. También se conocen resultados similares entre padres con diferentes niveles de educación y comportamiento [46]. La Tabla 9 muestra la comparación de los resultados de los padres con diferentes niveles de educación.

Los resultados muestran que no existen diferencias estadísticas en la AT de ambos grupos con respecto a las conductas protectoras relacionadas con la contaminación del aire en Hong Kong. El modelo de ruta indica que el AT de ambos grupos no afecta directamente a su BI, pero sí a su SN. Los resultados también indican que el AT de ambos grupos muestra SN impactado (β = 0.398, t = 5.054 > 3.29), pero su PBC y BI no están directamente impactados. Las trayectorias AT a PBC y AT a SN (β = 0,474, t = 4,706 > 3,29) de ambos grupos se ven afectadas (β = 0,294, t = 2,972 > 3,29). Estos resultados significan que la TA de los padres de ambos grupos afecta su BI, pero ambos grupos formaron caminos diferentes; AT-SN-PBC-BI para el grupo de pregrado y AT-SN-PBC-BI, AT-PBC-BI y AT-SN-BI para el grupo de posgrado. Los resultados también muestran que no existe una ruta directa para la ruta AT-BI en ambos grupos.

Los resultados de la prueba T de muestra independiente encontraron que el SN del grupo de pregrado es estadísticamente más alto que el grupo de posgrado. Esto sugiere que el grupo de pregrado puede haber sentido más presión social por parte de sus compañeros para seguir el SN asociado con la contaminación del aire o los comportamientos esperados en comparación con el grupo de posgrado. Pero hay otras posibilidades para este resultado y aclarar o comprender mejor este resultado está fuera del alcance de este estudio y ciertamente requerirá más atención.

En los modelos de ruta TPB, el SN se ve directamente afectado por el AT [33,34,35] y el AT afecta positivamente al SN [34, 36]. En nuestro estudio los datos indican que el SN afecta la PBC de ambos grupos, pero el IB del grupo de pregrado no se ve afectado.

Estos resultados muestran que aunque los puntajes promedio de SN del grupo de pregrado son más altos que los del grupo de posgrado, su SN no puede afectar directamente su IB y afecta significativamente su PBC. El SN del grupo de posgrado no afecta directamente su PBC, sino que afecta directamente su IB. Esto sugiere que los IB del grupo de posgraduados asociados con la contaminación del aire se basan en las expectativas de las personas que los rodean, mientras que el IB del grupo de pregrado puede que no. SN se trata de las expectativas de las personas importantes, lo que significa las expectativas de los padres hacia las opiniones de las personas que más les importan [1].

Los resultados de este estudio muestran que no existe una diferencia estadísticamente significativa en el PCB de las conductas de prevención de la contaminación del aire en ambos grupos. La PBC para los padres de ambos grupos afecta su respectivo IB [9, 36, 38, 47] asociado con la prevención de la contaminación del aire, siendo la PBC el principal factor que influye en su IB [9, 37, 38].

La CBP de ambos grupos se ve afectada por diferentes factores. En nuestro análisis, el PBC del grupo de pregrado se vio afectado por su SN, lo que se ha visto en otros análisis [33,34,35]. Esto sugiere que una educación de nivel universitario puede ser un requisito previo para obtener un PBC que influya en SN, en lugar de AT, hacia los comportamientos de protección contra la contaminación del aire. Sin embargo, AT puede afectar positivamente a SN [33, 35], que luego puede afectar a PBC. El PBC del grupo de posgraduados también se ve afectado por AT y SN, lo que sugiere que su PBC está influenciado por el SN y las personas que los rodean, pero que pueden desarrollar su propio AT hacia comportamientos de protección contra la contaminación del aire [33,34, 35].

Los resultados de la prueba T de muestra independiente encontraron que el BI de prevención de la contaminación del aire del grupo de pregrado fue estadísticamente más alto que el del grupo de posgrado, lo que significa que el grupo de posgrado tiene un mejor comportamiento que el grupo de pregrado hacia el aire contaminado con PM2 .5.

Los análisis del modelo de ruta revelaron dos modelos BI de protección contra la contaminación del aire. Solo tres (H2a, 5a, 6a) de las seis hipótesis (H1a, 2a, 3a, 4a, 5a, 6a) en el modelo de grupo de pregrado fueron respaldadas y formaron una ruta única: AT-SN-PBC-BI. El PBC en el grupo de pregrado se basó en el SN a su alrededor, lo que finalmente contribuye al IB de su comportamiento protector.

En el modelo de grupo de posgrado se sustentaron las seis hipótesis (H1b, H2b, 3b, 4b, 5b y 6b). Solo no se admitía la ruta AT a BI (H2a). Puntuaciones estadísticamente más altas que muestran un modelo más complejo y diverso. Sin embargo, el IB generado en el grupo de posgrado muestra una serie de caminos más diversos y complejos que tienen puntajes significativamente más bajos que el grupo de pregrado, lo que significa que el progreso de decisión del grupo de posgrado es más complejo que el del grupo de pregrado. Estudios anteriores han señalado que la educación superior puede contribuir a una menor comprensión de los problemas fuera de sus respectivos campos profesionales. Por ejemplo, los estudiantes de negocios y marketing pueden ser menos conscientes del medio ambiente que un estudiante de biología [45]. Nuestra investigación revela otro factor clave, que es la diferencia entre SN y BI. En nuestra investigación, el SN del grupo de pregrado no afecta directamente su BI, pero parece que su BI se ve afectado indirectamente a través de su PBC [37].

Esto significa que las personas del grupo de pregrado probablemente pasen por un proceso de autocrítica para desarrollar un BI para la prevención de la contaminación [52]. Además de la influencia directa de la PBC, los IB y el grupo de posgraduados se ven afectados directamente por su SN [28, 39]. Esto sugiere que el IB en ambos grupos se deriva en parte de cumplir con las expectativas de los demás a su alrededor, no solo de su propio PBC. En otras palabras, esto no es necesariamente por su propia voluntad, sino por la presión ejercida por SN y los valores culturales.

Según Gifford y Nilsson [51], los factores personales y sociales pueden afectar el comportamiento proambiental. Vale la pena realizar más investigaciones que consideren los tipos de factores que afectan los comportamientos ambientales hacia la contaminación del aire. También señalaron que los comportamientos proambientales también pueden ser causados ​​por objetivos personales no ambientales, como mejorar la salud y ahorrar dinero. Si bien este estudio se centró en los comportamientos de los padres, otros grupos de otras regiones o la evaluación de más variables, como cultura, economía, edad, sexo, pueden aportar información importante sobre los comportamientos de las personas hacia la contaminación del aire y otros problemas ambientales. La relación entre las normas y valores sociales, la sociología y la ciencia sólida no se comprende bien. Como tal, esta área de investigación es emocionante y requiere que investigadores de muchas disciplinas trabajen en colaboración para brindar soluciones. No obstante, la investigación sobre cualquier aspecto en este campo podría llevar décadas y aún así nunca cumplir con las expectativas de todos los interesados. Además, tal vez haya mejores modelos estadísticos para comparar datos de varios grupos.

En este estudio evaluamos los factores que influyen en los comportamientos de prevención y evitación de la contaminación del aire asociados con el aire contaminado con PM2.5 para los padres en los grupos de pregrado y posgrado. Nuestros resultados muestran que AT, SN, PBC y BI utilizados en el modelo de protección contra la contaminación del aire para los padres de ambos grupos están conectados por vías separadas. El grupo de pregrado tiene una PBC más alta en comparación con el grupo de posgrado y porque los SN asociados a sus ecosistemas sociales contribuyen a su IB. Estos hallazgos son importantes porque podemos predecir el BI protector para padres con niños pequeños que poseen diferentes niveles de educación en Hong Kong utilizando el TPB para aire contaminado con PM2.5.

Usando una herramienta de análisis de ruta, revelamos que los grupos de pregrado y posgrado tenían diferentes rutas de BI. La ruta de BI del grupo de pregrado es más pura y simple en comparación con la ruta del grupo de posgrado: solo tres (H2a, 5a, 6a) de las seis hipótesis (H1a, 2a, 3a, 4a, 5a, 6a) en el modelo de grupo de pregrado formando un solo camino AT-SN-PBC-BI. El PBC en el grupo de pregrado se forma en función del SN que lo rodea, lo que en última instancia contribuye a su BI a la conducta protectora. Mientras tanto, en el modelo de grupo de posgrado, las seis hipótesis que incluyen H2b, 3b, 4b, 5b, 6b son puntajes estadísticamente más altos, que forman caminos que incluyen AT-SN-PBC-BI, AT-PBC-BI y AT-SN- BI. Pero no hay camino para AT-BI (H1a, 1b) en ambos grupos.

En este estudio, AT que en última instancia contribuye a su SN en ambos grupos más que contribuye a la PBC y BI en el estudio. Estos hallazgos son importantes porque la AT no puede afectar el BI, lo que significa que la actitud en sí misma no puede afectar directamente el comportamiento de protección asociado con la contaminación del aire por PM2.5. El modelo BI de prevención de la contaminación del aire de los padres de ambos grupos forma modelos de caminos que varían en complejidad. Nuestros resultados distinguen claramente los diferentes modelos de ruta entre los padres de ambos grupos.

El desarrollo y comprensión de las conductas preventivas puede ser diverso. En este estudio se demostró que la TA no afecta la BI de los padres de ambos grupos. Pero otros estudios han demostrado que este no es el caso. Según Gifford y Nilsson [51], las diferencias culturales y étnicas pueden afectar los comportamientos proambientales. Fang [2] señaló que "a menudo hay muchas preocupaciones ambientales diferentes entre las diferentes razas y grupos étnicos, y las diferencias cognitivas pueden surgir debido a las diferencias culturales". Fang [2] también sugirió que estas diferencias siempre estaban relacionadas con las estructuras de pensamiento generales y el lógica de diferentes culturas. En los antecedentes de Hong Kong, el significado de la educación es importante, al igual que otras culturas asiáticas. 'Occidental a una cultura oriental donde las diferencias en los valores y normas culturales' entre la educación [52].

El modelo TPB ha sido criticado por no contener factores de creencias en la primera versión [53, 54]. Ajzen [1] agregó creencias conductuales antes de AT, creencias normativas antes de SN y creencias de control antes de PBC [42]. Por lo tanto, los estudios adicionales sobre los comportamientos ambientales relacionados con la contaminación del aire pueden y deben incluir dimensiones que aborden las creencias conductuales, normativas y de control. Además, se pueden agregar variables adicionales en diferentes países para un análisis más profundo.

Todos los datos generados o analizados durante este estudio se incluyen en este artículo publicado.

Actitudes

Normas subjetivas

Controles conductuales percibidos

Intenciones de comportamiento

Regresión de mínimos cuadrados parciales

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Agradecemos a los miembros del Departamento de Promoción de la Salud y Educación para la Salud, y al Instituto de Graduados en Educación Ambiental, NTNU, Dr. Shumei Liu, por sus contribuciones a este artículo. Se incorporaron al manuscrito sugerencias útiles de revisores anónimos.

Esta investigación fue apoyada por subvenciones del Ministerio de Ciencia y Tecnología (105–2511-S-003–021-MY3 y 109–2511-H-003 -031 a W.-T. Fang). Este artículo también fue subvencionado por la Universidad Normal Nacional de Taiwán (NTNU), Taiwán.

Instituto de Graduados en Educación Ambiental, Universidad Nacional Normal de Taiwán, Taipei, 116, Taiwán

Siu-Kei Woo, Ben LePage, Yi-Te Chiang y Wei-Ta Fang

Academia de Ciencias Naturales, 1900 Benjamin Franklin Parkway, Filadelfia, PA, 19103, EE. UU.

ben lepage

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SKW, BL, YTC y WTF concibieron la idea del estudio, desarrollaron el marco conceptual, los métodos de investigación y la encuesta. WTF proporcionó los recursos para este estudio. SKW ejecutó la encuesta. SKW y YTC realizaron el análisis actual. SKW, BL, YTC y WTF escribieron el manuscrito que fue revisado por todos. Todos los autores brindaron comentarios críticos y ayudaron a dar forma a la investigación, el análisis y el manuscrito. Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.

Correspondencia a Wei-Ta Fang.

Los protocolos de estudio y experimentales (201804HS008) fueron aprobados por el Comité de Ética de la Universidad Nacional Normal de Taiwán. Esta investigación no involucró estudios humanos invasivos y obtuvimos el consentimiento de los padres para participar en esta investigación utilizando un método de respuesta anónimo que se envió en línea. El Comité de Ética de Investigación de la Universidad Nacional Normal de Taiwán consideró que esta investigación no está dentro del alcance de la "Ley de Investigación Humana" y el comité aprobó el protocolo de investigación y acordó dar consentimiento informado a los padres y su derecho a optar por no participar en este estudio. Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes individuales incluidos en el estudio. Todos los procedimientos realizados en estudios con participantes humanos se realizaron de acuerdo con las normas éticas de la Comisión de Ética de la Universidad Normal Nacional de Taiwán y sus enmiendas posteriores o normas éticas comparables. Todos los métodos se realizaron de acuerdo con las directrices y normas pertinentes de la declaración de Helsinki de 1964.

No aplica.

Los autores declaran que no tienen intereses contrapuestos.

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Reimpresiones y permisos

Woo, SK., LePage, B., Chiang, YT. et al. Predicción de las intenciones de comportamiento protector para padres con niños pequeños que poseen diferentes niveles de educación en Hong Kong utilizando la teoría del comportamiento planificado para el aire contaminado con PM2.5. BMC Salud Pública 22, 761 (2022). https://doi.org/10.1186/s12889-022-13141-9

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Recibido: 06 enero 2022

Aceptado: 22 de marzo de 2022

Publicado: 15 abril 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-022-13141-9

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